Possiamo prevedere la produzione di una turbina eolica? Google lo prova con l'apprendimento automatico - Tech

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Google propone di utilizzare l'intelligenza artificiale per anticipare la produzione di turbine eoliche. La soluzione farebbe un uso migliore di questa energia rinnovabile da un punto di vista economico.

Le turbine eoliche sono ecologiche, ma le loro prestazioni sono difficili da prevedere. Sulla base di questa osservazione, Google offre la sua soluzione per prevedere meglio le prestazioni di queste strutture, utilizzando l'apprendimento automatico.

Il 26 2019 di febbraio, il responsabile del programma DeepMind Sims Witherspoon e Will Fadrhonc, responsabile del programma Carbonless Energy di Google, hanno spiegato questa nuova idea in un post sul blog. ' Abbiamo configurato il sistema DeepMind per prevedere la generazione di energia con 36 ore prima della produzione corrente ", Dettagli i rappresentanti di Google.

Le previsioni di questa AI (in blu), rispetto alla produzione vera (in grigio). // Fonte: Google

Dalla sua acquisizione in 2014, DeepMind è la sussidiaria di Google che lavora nell'intelligenza artificiale. Le sue tecnologie provocano regolarmente sensazioni, come quando una delle sue IA ha battere i giocatori professionisti su StarCraft 2 o quando AlphaGo è misurato ai campioni del gioco di go.

Meglio soddisfare la domanda di energia elettrica

Nel caso delle turbine eoliche, l'algoritmo era guidato da due elementi: previsioni del tempo "Così come" dati storici delle turbine ". Il sistema quindi lo utilizza per calcolare, con più di un giorno di anticipo, quale produzione dovrebbe essere in grado di fornire la turbina eolica. Queste anticipazioni renderebbero possibile valutare questa forma di energia più da un punto di vista economico.

Google riconosce che il vento è una variabile difficile da prevedere. La società ritiene tuttavia che questa soluzione possa servire i gestori dei parchi eolici a migliorare " soddisfare la domanda di energia elettrica ". L'accuratezza delle previsioni potrebbe compensare l'incertezza e incoraggiare l'adozione di questa fonte di energia rinnovabile - mentre i combustibili fossili lo sono condannato a scomparire.

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Questo articolo è apparso per primo https://www.numerama.com/tech/467592-peut-on-predire-la-production-dune-eolienne-google-sy-essaye-avec-du-machine-learning.html?utm_medium=distibuted&utm_source=rss&utm_campaign=467592